ASUS adopta la plataforma NVIDIA DSX AI Factory para acelerar la generación de ingresos desde el primer momento

Ofrecer una solución total de fábrica de IA desde el blueprint hasta el despliegue, acelerando la generación de tokens y la adopción de la IA empresarial

ASUS anunció su más reciente presentación de soluciones de infraestructura de IA en Computex 2026, ofreciendo capacidades integrales de AI factory en colaboración con líderes del ecosistema como NVIDIA, Intel® y AMD. Desde fábricas de IA a escala  en rack y arquitecturas POD hasta soluciones ultrarrápidas de almacenamiento de memoria de contenido y aplicaciones de IA agente preparadas para empresas, ASUS proporciona a las empresas una base completa para todo el ciclo de vida de la IA — desde el diseño y despliegue de infraestructuras hasta la generación de tokens a gran escala, la inferencia y la adopción empresarial en el mundo real.

Al proporcionar soluciones flexibles y estrechamente integradas en computación, almacenamiento, redes y software, ASUS capacita a las empresas para construir, desplegar y optimizar infraestructuras de IA de alto rendimiento a gran escala, acelerando significativamente el tiempo de lanzamiento al mercado mientras maximiza la eficiencia operativa, la rentabilidad y la agilidad estratégica en un entorno cada vez más competitivo impulsado por la IA.

Aceleración de la generación de tokens con NVIDIA DSX

ASUS está a la vanguardia de la infraestructura de IA con el XA VR721-E3, un ASUS AI POD construido sobre NVIDIA Vera Rubin NVL72, una plataforma 100% refrigerada por líquido a escala rack, diseñada específicamente para modelos de billones de parámetros y fábricas de IA de próxima generación. Para facilitar el despliegue de estas capacidades avanzadas de IA y aprovechar la  plataforma NVIDIA DSX para la generación de tokens, ASUS ayuda a los clientes a simular los planos de la fábrica de IA en infraestructuras listas para despliegue. Al integrar sistemas de IA a escala de rack ASUS con NVIDIA DSX, los clientes pueden evaluar de forma exhaustiva factores críticos de despliegue —incluyendo la entrega de energía, el diseño de refrigeración, la topología de red, la integración del almacenamiento y la preparación de las instalaciones— antes de que comience la instalación física. Esto se mejora aún más mediante flujos de trabajo digitales basados en OpenUSD, donde las soluciones de ASUS y socios del ecosistema se presentan como activos listos para simulación, permitiendo a los clientes anticipar con precisión los requisitos de infraestructura y optimizar los planes de despliegue con antelación.

Para responder a las exigentes demandas de carga de trabajo de IA, ASUS también presentará sistemas acelerados por el procesador NVIDIA HGX Rubin NVL8 e Intel® Xeon® 6, incluyendo el XA NR1I-E12L, una innovadora opción híbrida refrigerada, y el XA NR1I-E12LR, un sistema 100% refrigerado por líquido. La gama también incluye XA NB3I-E12, con NVIDIA HGX B300, que ofrece aceleración de alto rendimiento para entrenamiento, inferencia y simulación. La cartera se refuerza aún más con una amplia gama de  servidores NVIDIA MGX de alto rendimiento y escalables. Debutan XA P8A-E14AXL, un sistema de alta densidad 6U que soporta ocho  GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition refrigeradas por líquido; y XA P4N-E2, un servidor de IA 2U impulsado por  procesadores NVIDIA Vera C2 para sistemas de IA agente de próxima generación. ASUS también presentará su serie ESC8000, incluyendo ESC8000-E12P y ESC8000A-E13P, que soportan  las GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell y RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition para cargas de trabajo exigentes en IA, procesamiento de datos, vídeo y computación visual, así como ESC8000A-E13X, integrado con NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs para una conectividad extrema entre GPU.

Para aplicaciones empresariales y de propósito general más amplias, ASUS presenta los últimos servidores de la serie RS700A/RS720A/RS500A/RS520A con CPU AMD EPYC de 6ª generación. En conjunto, estas plataformas garantizan opciones de infraestructura flexibles en IA, HPC, virtualización y cargas de trabajo basadas en datos, reforzando la capacidad de ASUS para apoyar a clientes desde grandes fábricas de IA hasta la informática empresarial cotidiana.

Fortalecimiento de la memoria y almacenamiento de contexto para inferencias escalables

A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan hacia flujos de trabajo de contexto largo, múltiples vueltas y agentes, el contexto de inferencia se ha convertido en un importante cuello de botella de infraestructura. ASUS soluciona esto con el nuevo servidor de almacenamiento CMX™, UF920-E3-RS24, impulsado por CPU NVIDIA Vera con NVIDIA BlueField-4 DPU y NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Esta plataforma ofrece acceso a la caché KV de alto rendimiento para acelerar la generación de tokens para entrenamiento, inferencia y despliegues de IA a escala empresarial. En colaboración con WEKA e IBM, ofrece gestión avanzada de datos, servicios inteligentes y acceso a almacenamiento de alta velocidad, optimizando las canalizaciones de datos de IA y maximizando la utilización de GPUs y la eficiencia general del cómputo. Esto refuerza a ASUS como un proveedor integral de soluciones de infraestructura de IA, ofreciendo integración integrada de computación, almacenamiento, redes y software para impulsar la IA empresarial a gran escala.

Facilitando el consumo de tokens en la adopción de IA tanto empresarial como vertical

Para el consumo de tokens, ASUS demuestra cómo su infraestructura total de IA —basada en la arquitectura escalable NVIDIA MGX, NVIDIA RTX PROServers, ordenadores edge NVIDIA Jetson y software preparado para empresas— puede servir de base para una adopción diversa de IA en empresas, pymes, industrias tradicionales y sanidad. Trabajando con innovadores del sector y socios del ecosistema, ASUS permite a los clientes convertir la infraestructura de IA en flujos de trabajo prácticos y verticales, incluyendo:

Habilitación de IA empresarial: ASUS AI Hub con NVIDIA NemoClaw, desplegado en ESC8000A-E13X, ofrece herramientas agentes a nivel empresarial para crear asistentes de IA autónomos, apoyar flujos de trabajo seguros de IA locales y permitir una recuperación de conocimientos fluida mediante una biblioteca curada de prompts personalizados. Diseñado para un uso interno escalable, ASUS AI Hub puede apoyar asistentes basados en roles como asistentes de RRHH, codificación y legales, ayudando a los equipos a optimizar el acceso al conocimiento, mejorar la productividad y realizar revisiones preliminares de cumplimiento en un entorno controlado.

Innovación en salud inteligente: ASUS Smart Healthcare Solutions integra tecnologías de ultrasonido portátil ASUS y ASUS VivoWatch con  bibliotecas abiertas NVIDIA NeMo, permitiendo flujos de trabajo seguros de IA en hospitales locales a través de la plataforma ASUS Healthcare AI Agent. A través de un ecosistema verticalmente integrado que abarca infraestructura informática de IA, dispositivos médicos inteligentes y plataformas de datos sanitarios, ASUS ofrece una solución integral integral para hospitales y proveedores sanitarios, apoyando el apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsado por IA y fomentando la innovación médica.

Además, ASUS colabora con socios del ecosistema como Dobby DeepAgent Platform y NunoX para ampliar la adopción de IA agente y de IA específica del sector en operaciones de pymes e industrias tradicionales. ASUS está llevando el proyecto Yocto compatible con NVIDIA en NVIDIA Jetson para permitir a los clientes personalizar Linux OS de forma segura y protegida. En conjunto, estas demostraciones muestran cómo ASUS ayuda a los clientes a pasar de la preparación para la infraestructura a la adopción de la IA empresarial, convirtiendo las capacidades de las fábricas de IA en valor práctico en sectores verticales.

Fortalecimiento de las operaciones de fábricas de IA y escalabilidad a largo plazo

ASUS demuestra una estrategia completa de infraestructura de IA que abarca diseño, simulación, despliegue, operaciones, gestión y habilitación vertical de IA. Impulsados por soluciones de infraestructura total de ASUS —desde servidores y almacenamiento hasta software y servicios profesionales— los clientes pueden acelerar la puesta en marcha de la infraestructura mientras abordan las prioridades más críticas en los centros de datos de IA: eficiencia energética, preparación para la refrigeración, fiabilidad del sistema, riesgo de despliegue y coste total de propiedad. Al combinar computación de IA a escala de rack, almacenamiento y servicios de software, ASUS ayuda a los clientes a optimizar la infraestructura desde la planificación hasta el despliegue, mejorar el PUE, reducir el TCO y construir fábricas de IA escalables listas para soportar cargas de trabajo diversas, desde centros de datos hasta edge.