ASUS anuncia compatibilidad del ESC A8A-E12U con las GPUs AMD Instinct serie MI350

ASUS anunció hoy que su servidor insignia de alta densidad para IA, el ESC A8A-E12U, ahora es compatible con las más recientes GPUs AMD Instinct serie MI350. Esta mejora permite a empresas, instituciones de investigación y proveedores de nube acelerar sus cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y cómputo de alto rendimiento (HPC) con rendimiento y eficiencia de nueva generación, manteniendo la compatibilidad con la infraestructura existente.

Basadas en la arquitectura AMD CDNA de cuarta generación, las GPUs AMD Instinct MI350 incorporan capacidades potentes como 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda de hasta 8 TB/s, permitiendo una ejecución más rápida y eficiente de modelos de IA de gran escala y simulaciones complejas. Gracias al soporte ampliado para formatos de cómputo de baja precisión como FP4 y FP6, esta serie acelera significativamente las cargas de trabajo de IA generativa, inferencia y aprendizaje automático.

Un aspecto clave es que las GPUs Instinct MI350 mantienen compatibilidad directa con sistemas basados en la serie AMD Instinct MI300, como los que utilizan Instinct MI325X, ofreciendo así a los clientes una ruta de actualización rentable y sin complicaciones. Estas innovaciones ayudan a reducir los recursos requeridos por los servidores y simplifican la escalabilidad y gestión de cargas de trabajo, posicionando a la serie Instinct MI350 como una opción ideal para implementaciones de IA a gran escala con alta eficiencia.

ASUS ESC A8A-E12U con GPUs AMD Instinct MI350: rendimiento escalable para IA y HPC

El renovado ASUS ESC A8A-E12U es un servidor de alto rendimiento en formato 7U, diseñado para responder a las crecientes demandas de cargas de trabajo en inteligencia artificial (IA) y cómputo de alto rendimiento (HPC). Equipado con dos procesadores AMD EPYC 9005, este servidor aprovecha al máximo la arquitectura de las GPUs AMD Instinct MI350 para ofrecer un rendimiento excepcional en escenarios complejos como el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), el ajuste fino de IA generativa, y la ejecución de simulaciones científicas avanzadas.

Con 288 GB de memoria de alto ancho de banda (HBM3E) por GPU y hasta 8 TB/s de ancho de banda, se requieren menos GPUs para soportar modelos más grandes, lo que reduce la densidad de servidores y simplifica la planificación de la infraestructura. Esto permite a las organizaciones escalar de forma más eficiente, minimizar el consumo energético y reducir el costo total de propiedad en centros de datos impulsados por IA.

Además, las GPUs de la serie MI350 integran funciones avanzadas de seguridad como Secure Boot, atestación DICE, SR-IOV para virtualización segura multiusuario, y encriptación de comunicación GPU-a-GPU, lo que convierte al ESC A8A-E12U en una solución ideal para entornos multi-tenant donde la confidencialidad de datos y el cumplimiento regulatorio son fundamentales, como en los sectores gubernamental, financiero y de salud.

“A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan en complejidad y escala, en ASUS estamos comprometidos con ofrecer soluciones de infraestructura que ayuden a nuestros clientes a avanzar más rápido,” señaló Paul Ju, Gerente General de la Unidad de Negocio de Servidores de ASUS.

“Con el soporte para las GPUs AMD Instinct MI350, nuestro servidor ESC A8A-E12U proporciona una plataforma robusta y preparada para el futuro de la IA y el HPC.”

El ESC A8A-E12U refuerza el liderazgo de ASUS en infraestructura empresarial y en la nube, ofreciendo plataformas escalables y confiables que soportan las últimas tecnologías de aceleración de cómputo. ASUS mantiene su compromiso de impulsar innovaciones que habilitan nuevas posibilidades en IA, HPC y cargas de trabajo avanzadas para centros de datos. Para más información puedes visitar la Web Oficial o seguir las redes sociales oficiales como la Cuenta de Twitter.