ASUS presenta su AI Factory y servidores de nueva gen con NVIDIA HGX B300 en la OCP 2025
ASUS anunció su participación en el OCP Global Summit 2025, celebrado del 13 al 16 de octubre en el Centro de Convenciones de San José, stand #C15. En el evento, ASUS presentó su serie de servidores XA NB3I-E12, basada en el sistema NVIDIA HGX B300, que integra NVIDIA ConnectX-8 InfiniBand SuperNICs, 5 ranuras PCIe, 32 DIMM y 10 NVMe. Diseñados para empresas y proveedores de servicios en la nube que gestionan cargas de trabajo intensivas de IA, estos servidores ofrecen un rendimiento y estabilidad excepcionales, liberando todo el potencial de la inteligencia artificial.
Desde septiembre, el ASUS AI POD basado en NVIDIA GB300 NVL72 y los servidores XA NB3I-E12 con NVIDIA HGX B300 comenzaron su distribución, brindando a las empresas acceso anticipado a un rendimiento y confiabilidad de última generación.
Impulsando la transformación de la IA con ASUS AI Factory
ASUS también presenta su AI Factory, construida sobre la arquitectura NVIDIA Blackwell. Los productos destacados incluyen el ASUS AI POD basado en NVIDIA GB300 NVL72 y los servidores XA NB3I-E12 acelerados por NVIDIA HGX B300. Estas soluciones sirven como bloques fundamentales para fábricas de IA empresariales.
La ASUS AI Factory representa un enfoque integral de principio a fin que combina hardware de última generación, plataformas de software optimizadas y servicios profesionales para acelerar la adopción de IA en las empresas. Permite desplegar cargas de trabajo de IA desde dispositivos perimetrales hasta entornos de supercomputación a gran escala, cubriendo aplicaciones como IA generativa, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.
Mediante servidores ASUS, AI PODs en rack y diseños de alta mantenibilidad, la AI Factory reduce la complejidad de implementación, mejora la eficiencia operativa y maximiza los recursos de cómputo. Todos los productos están en exhibición durante el evento, mostrando cómo ASUS impulsa a las empresas y proveedores de servicios en la nube a innovar más rápido, escalar con confiabilidad y aprovechar al máximo el potencial de la IA en sectores como la manufactura y las ciudades inteligentes.
Además, como parte de sus soluciones de inferencia de IA, ASUS Ascent GX10, una supercomputadora personal compacta impulsada por el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, estará disponible a partir del 15 de octubre. Con un rendimiento de hasta 1 petaFLOP, integra una GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm de 20 núcleos y 128 GB de memoria, compatible con modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros, llevando el poder del cómputo a escala petaFLOP directamente al escritorio de los desarrolladores.
Optimizando cargas de trabajo de IA con procesadores AMD EPYC 9005
ASUS también mostró soluciones de servidor impulsadas por procesadores AMD EPYC 9005, que ofrecen alto rendimiento y densidad para cargas de trabajo críticas impulsadas por IA en centros de datos. El ASUS ESC8000A-E13X acelera aplicaciones de IA generativa y LLM, totalmente compatible con la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, mientras que una NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC integrada admite 400G InfiniBand/Ethernet por puerto QSFP, ofreciendo baja latencia y gran ancho de banda para un rendimiento de escalado excepcional con las plataformas NVIDIA Quantum InfiniBand o Spectrum-X Ethernet.
La serie de servidores RS520QA-E13 ofrece sistemas multinodo de alto rendimiento optimizados para HPC, EDA y computación en la nube, con soporte para hasta 20 ranuras DIMM por nodo, expansión avanzada de memoria CXL, PCIe 5.0 y OCP 3.0, maximizando la eficiencia en cargas de trabajo exigentes.
Participa en la sesión de ASUS en OCP Global Summit 2025
No te pierdas la charla de 15 minutos “Infrastructure for Every Scale — from Edge to Trillion-Token AI” en el escenario del Expo Hall el 15 de octubre de 16:25 a 16:40. Durante la presentación, ASUS mostrará cómo ayuda a los clientes a construir centros de datos de IA preparados para el futuro con servidores, AI PODs con NVIDIA GB200/GB300 NVL72, y diseños de alta mantenibilidad que abordan los retos de despliegue de cargas de trabajo de IA de cualquier escala.
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