Avances de Inteligencia Artificial, colaboración virtual, gráficos y más en el GTC de NVIDIA

NVIDIA presentó su primera oferta de software e infraestructura como servicio, NVIDIA Omniverse Cloud, una suite integral de servicios de cloud para que artistas, desarrolladores y equipos empresariales diseñen, publiquen, operen y experimenten aplicaciones del metaverso en cualquier lugar.

Con Omniverse Cloud, las personas y los equipos pueden experimentar con un solo clic la capacidad de diseñar y colaborar en workflows 3D sin la necesidad de usar ninguna potencia de computación local. Las robóticas pueden entrenar, simular, probar e implementar máquinas inteligentes habilitadas para IA con un rendimiento, productividad, escalabilidad, practicidad y accesibilidad sin precedentes. Los ingenieros de vehículos autónomos pueden generar datos de sensores basados físicamente y simular escenarios de tráfico para probar una variedad de condiciones climáticas y de carretera a fin de implementar la conducción autónoma de forma segura.  

Las primeras empresas en adoptar Omniverse Cloud incluyen RIMAC Group, WPP y Siemens AG.

“El metaverso, la Internet 3D, conecta mundos 3D virtuales descritos en USD y vistos a través de un motor de simulación”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Con Omniverse en el cloud, podemos conectar equipos de todo el mundo para diseñar, construir y operar mundos virtuales y digital twins”.

WPP, la organización de servicios de marketing más grande del mundo, es la primera empresa en lanzar servicios de marketing automotriz en Omniverse Cloud para ofrecer contenido y experiencias 3D personalizadas y avanzadas a las marcas automotrices líderes del mundo, comenzando con Mazda y McLaren.

“Creamos una gran cantidad de contenido de marketing y publicidad para nuestros clientes automotrices en todo el mundo, como Mazda y McLaren”, dijo Stephan Pretorius, CTO de WPP. “Con Omniverse Cloud, estamos cambiando la forma en que construimos, compartimos y consumimos contenido automotor, para ofrecer una producción sostenible y de bajas emisiones a nuestros clientes”.

Siemens AG, líder en automatización industrial y software, es la primera en adoptar Omniverse Cloud y la infraestructura NVIDIA OVX para construir servicios Siemens Xcelerator conectados a Omniverse como ofertas de cloud para sus clientes industriales.

“Siemens permite que las empresas de fabricación cambien de ser empresas puras de productos a convertirse en empresas de servicios conectadas”, dijo Cedrik Neike, CEO de Digital Industries en Siemens AG O Tony Hemmelgarn, presidente y CEO de Siemens AG. “Al conectar el ecosistema Siemens Xcelerator a Omniverse Cloud, ampliamos la capacidad de Siemens para ayudar a las empresas a conectar de forma remota sus organizaciones y operar en tiempo real en los ciclos de vida del desarrollo de productos de diseño, validación y operación”. 

RIMAC, un pionero en tecnología eléctrica para vehículos, está usando Omniverse Cloud para proveer soluciones completas de punta a punta desde diseño hasta marketing.

“Los motores eléctricos son eficientes y se pueden ajustar en un instante. Su flexibilidad permite a los ingenieros crear un vehículo que opera en una forma que un motor de combustión nunca pudo”, dijo Mate Rimac, fundador y CEO de RIMAC. ”Omniverse Cloud proveerá eficiencia y flexibilidad similar, permitiendo a nuestros equipos de ingenieros focalizarse en el diseño de modelos de carros, e invertir menos tiempo en las complejidades de diseño 3D. Con esta experiencia de configuración 3D, se abren posibilidades infinitas para customizar sin necesidad de crear estratos manualmente, lo cual ahorra tiempo y dinero”.

En su presentación en GTC, Huang presentará un demo de Omniverse Cloud de un avanzado 3D sistema de configuración usado en tiempo real en el Rimac Nevera. El reciente lanzado carro eléctrico de BUGATTI RIMAC, parte de RIMAC Group.

Los servicios de Omniverse Cloud se ejecutan en Omniverse Cloud Computer, un sistema de computación compuesto por NVIDIA OVX para la simulación gráfica y física, NVIDIA HGX para cargas de trabajo de IA avanzadas y NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), una red de data center distribuida a escala global para entregar gráficos del metaverso de alto rendimiento y baja latencia en el edge. 

Los servicios de Omniverse Cloud incluyen:

• Omniverse Nucleus Cloud: proporciona a los diseñadores 3D y equipos la libertad de colaborar y acceder a una escena y datos 3D compartidos basados en Universal Scene Description (USD). Nucleus Cloud permite a cualquier diseñador, creador o desarrollador guardar cambios, compartir, realizar ediciones en vivo o ver cambios en una escena desde prácticamente cualquier lugar.
• Omniverse App Streaming: permite a los usuarios sin las GPU NVIDIA RTX transmitir aplicaciones de referencia de Omniverse como Omniverse Create, una aplicación para diseñadores y creadores que crean mundos virtuales basados en USD, Omniverse View, una aplicación para revisiones y aprobaciones, o NVIDIA Isaac Sim, para entrenar y probar robots. 
• Omniverse Replicator: permite a los investigadores, desarrolladores y empresas generar datos sintéticos 3D físicamente precisos y desarrollar fácilmente herramientas personalizadas de generación de datos sintéticos para acelerar el entrenamiento y la precisión de las redes de percepción e integrarse fácilmente con los servicios de cloud de IA de NVIDIA.
• Omniverse Farm: permite a los usuarios y empresas aprovechar múltiples instancias de computación en cloud para escalar las tareas de Omniverse, como la renderización o la generación de datos sintéticos.
• NVIDIA Isaac Sim una aplicación de simulación robótica escalable y una herramienta de generación de datos sintéticos que potencia entornos virtuales, fotorrealistas y físicamente precisos para desarrollar, probar y administrar robots basados en IA. 
• NVIDIA DRIVE Sim: una plataforma de simulación integral para ejecutar simulaciones multisensores a gran escala y físicamente precisas que admiten el desarrollo y la validación de vehículos autónomos desde el concepto hasta la implementación, lo que mejora la productividad de los desarrolladores y acelera el tiempo de comercialización 

En el discurso destacado de GTC, Huang presentó una demostración de Omniverse Cloud que proporciona un pipeline automotor integral, desde el diseño hasta el marketing. Cuenta con un avanzado configurador de automóviles 3D en tiempo real de la Nevera, el hiperauto eléctrico lanzado recientemente de Rimac Automobili, una empresa pionera en tecnologías de vehículos eléctricos.

Los contenedores Omniverse Farm, Replicator e Isaac Sim están disponibles hoy en NVIDIA NGC para la implementación de autoservicio en AWS Amazon EC2G5 mostrando NVIDIA A10G Tensor Core GPUs.  Además  Omniverse Cloud estará disponible a través de los servicios administrativos de NVIDIA  por acceso anticipado por aplicación.

La Nueva GPU RTX Ada Lovelace de NVIDIA Está Disponible para los Diseñadores y Creadores

NVIDIA presentó la GPU NVIDIA RTX 6000 para workstations, que se basa en la nueva arquitectura NVIDIA Ada Lovelace, para comenzar una nueva era de gráficos neuronales que se une a la IA y la simulación. 

Con la nueva GPU NVIDIA RTX 6000 que ofrece renderización en tiempo real, gráficos e IA, los diseñadores e ingenieros pueden impulsar workflows basados en simulación de vanguardia para construir y validar diseños más sofisticados. Los artistas pueden llevar la narración de historias al siguiente nivel, creando contenido más atractivo y creando entornos virtuales inmersivos. Los científicos, investigadores y profesionales médicos pueden acelerar el desarrollo de medicamentos y procedimientos que salvan vidas con la potencia de supercomputación en sus workstations, con un rendimiento hasta 2-4x mayor que la RTX A6000 de la generación anterior.

La RTX 6000, diseñada para gráficos neuronales y simulación avanzada de mundos virtuales, con IA de generación Ada y tecnología de sombreador programable, es la plataforma ideal para crear contenido y herramientas para el metaverso con NVIDIA Omniverse Enterprise. La RTX 6000 incorpora las últimas generaciones de tecnologías de renderizado, IA y sombreadores y cuenta con 48 GB de memoria de GPU, por lo que permite a los usuarios crear contenido increíblemente detallado, desarrollar simulaciones complejas y formar los componentes fundamentales necesarios para construir mundos virtuales atractivos y cautivantes.

“Los gráficos neuronales impulsan la próxima ola de innovación en gráficos por computación y cambiarán la forma en que se crea y experimenta el contenido”, dijo Bob Pette, vicepresidente de Visualización profesional de NVIDIA. “La NVIDIA RTX 6000 está lista para impulsar esta nueva era para que ingenieros, diseñadores y científicos cumplan con la necesidad de cargas de trabajo exigentes de creación de contenido, renderización, IA y simulación necesarias para construir mundos en el metaverso”.

“Las GPU profesionale de NVIDIA nos ayudaron a ofrecer una experiencia incomparable a los fanáticos del béisbol de todas partes del mundo al darle vida a las leyendas del juego con la animación facial impulsada por IA”, dijo Michael Davies, vicepresidente senior de Operaciones de Campo de Fox Sports. “Estamos entusiasmados por aprovechar los íncreibles gráficos y el rendimiento de IA proporcionado por la RTX6000, lo que nos ayudará a mostrar el próximo capítulo de la transmisión deportiva en vivo”.

“La nueva GPU para workstations permite que AMPP Edge triplique la densidad de E/S y el doble de capacidad de procesamiento de video”, dijo Andrew Cross, CEO de Grass Valley. “Este aumento en el rendimiento de computación nos permitirá proporcionar nuevas capacidades a nuestros clientes, para mejorar la calidad y el valor”.

“La nueva arquitectura NVIDIA Ada Lovelace permitirá a los diseñadores e ingenieros seguir rompiendo los límites de las simulaciones de ingeniería”, dijo Dipankar Choudhury, miembro de Ansys Fellow y líder del Centro de Excelencia de HPC. “La memoria caché L2 más grande de la GPU RTX 6000, un aumento significativo en la cantidad y el rendimiento de los núcleos de próxima generación y un mayor ancho de banda de memoria dará como resultado ganancias de rendimiento impresionantes para la amplia cartera de aplicaciones de Ansys”.

“Las GPU profesionales de NVIDIA nos ayudaron a ofrecer una experiencia incomparable a los fanáticos del béisbol de todas partes del mundo al darle vida a las leyendas del juego con la animación facial impulsada por IA”, dijo Michael Davies, vicepresidente senior de Operaciones de Campo de Fox Sports. “Estamos entusiasmados por aprovechar los increíbles gráficos y el rendimiento de IA proporcionado por la RTX 6000, lo que nos ayudará a mostrar el próximo capítulo de la transmisión deportiva en vivo”. 

Impulsada por la arquitectura NVIDIA Ada, la arquitectura de GPU más avanzada del mundo, la NVIDIA RTX 6000 cuenta con la tecnología NVIDIA RTX de última generación. Las características incluyen:

• Núcleos RT de 3.ª Generación: Hasta el doble de rendimiento que la generación anterior, con la capacidad de ejecutar simultáneamente el ray tracing con capacidades de sombreado o eliminación de ruido. 
• Núcleos Tensor de 4.ª generación: Rendimiento de entrenamiento de IA hasta 2 veces más rápido que la generación anterior con compatibilidad ampliada para el formato de datos FP8. 
• Núcleos CUDA: Hasta el doble de rendimiento de punto flotante de precisión única en comparación con la generación anterior. 
• Memoria de GPU: Cuenta con 48 GB de memoria GDDR6 para trabajar con los modelos 3D más grandes, renderizar imágenes, simulación y conjuntos de datos de IA. 
• Virtualización: Será compatible con el software de GPU virtuales (vGPU) de NVIDIA para múltiples instancias de workstations virtuales de alto rendimiento, lo que permitirá a los usuarios remotos compartir recursos e impulsar cargas de trabajo de diseño de alta gama, IA y computación.
• XR: Ofrece el triple de rendimiento de codificación de video, en comparación con la generación anterior, para transmitir varias sesiones de XR simultáneas con NVIDIA CloudXR.

La GPU NVIDIA RTX 6000 para workstations estará disponible mediante socios de distribución global y fabricantes a partir de diciembre, 2022. 

NVIDIA Lanza Servicios de Cloud para Grandes Modelos de Idiomas para Avanzar en la Inteligencia Artificial y la Biología Digital

NVIDIA presentó dos nuevos servicios de IA de cloud para modelos de idiomas grandes: el Servicio NVIDIA NeMo Large Language Model y el Servicio NVIDIA BioNeMo LLM, que permiten a los desarrolladores adaptar fácilmente los LLM e implementar aplicaciones de IA personalizadas para la generación de contenido, resumen de texto, chatbots, desarrollo de código, así como estructura de proteínas y predicciones de propiedades biomoleculares, y más.

El Servicio NeMo LLM permite a los desarrolladores adaptar rápidamente una serie de modelos de fundación previamente entrenados utilizando un método de entrenamiento llamado aprendizaje rápido en la infraestructura administrada por NVIDIA. El Servicio NVIDIA BioNeMo es una Interfaz de programación de aplicaciones (API) de cloud que expande los casos de uso de LLM más allá del idioma y en aplicaciones científicas para acelerar el descubrimiento de fármacos para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas.

“Los grandes modelos de idiomas tienen el potencial de transformar todas las industrias”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “La capacidad de ajustar los modelos de base pone el poder de los LLM al alcance de millones de desarrolladores que ahora pueden crear servicios de idiomas y potenciar los descubrimientos científicos sin necesidad de crear un enorme modelo desde cero”.

Con el Servicio NeMo LLM, los desarrolladores pueden usar sus propios datos de entrenamiento para personalizar modelos de base que van desde 3,000 millones de parámetros, hasta Megatron 530B, uno de los LLM más grandes del mundo. El proceso toma unos pocos minutos a horas en comparación con las semanas o meses que se necesitan para entrenar un modelo desde cero.

Los modelos se personalizan con aprendizaje rápido, que utiliza una técnica llamada p-tuning. Esto permite a los desarrolladores usar solo unos cientos de ejemplos para adaptar rápidamente los modelos de base que originalmente se entrenaron con miles de millones de puntos de datos. El proceso de personalización genera tokens de prompt específicos de la tarea, que luego se combinan con los modelos de base para ofrecer una mayor precisión y respuestas más relevantes para casos de uso específicos.

Los desarrolladores pueden personalizar para varios casos de uso con el mismo modelo y generar muchos tokens de prompt diferentes. Una función de área de pruebas proporciona una opción sin código para experimentar e interactuar fácilmente con los modelos, lo que aumenta aún más la eficacia y la accesibilidad de los LLM para casos de uso específicos de la industria.

Una vez que están listos para implementarse, los modelos ajustados se pueden ejecutar en instancias de cloud, en sistemas locales o a través de una API.

El Servicio BioNeMo LLM incluye dos nuevos modelos de Idiomas BioNeMo para aplicaciones de química y biología. Proporciona soporte para datos de proteínas, ADN y bioquímica para ayudar a los investigadores a descubrir patrones y conocimientos en secuencias biológicas.

BioNeMo permite a los investigadores ampliar el alcance de su trabajo aprovechando modelos que contienen miles de millones de parámetros. Estos modelos más grandes pueden almacenar más información sobre la estructura de las proteínas, las relaciones evolutivas entre los genes e incluso generar nuevas biomoléculas para aplicaciones terapéuticas.

Además de ajustar los modelos de base, los servicios de LLM incluyen la opción de usar modelos personalizados y listos para usar a través de una API de cloud. 

Esto les da a los desarrolladores acceso a una amplia gama de LLM previamente entrenados, incluido uno de los más grandes del mundo, Megatron 530B, con 530,000 millones de parámetros. También proporciona acceso a modelos T5 y GPT-3 creados con el framework NVIDIA NeMo Megatron , ahora disponible en versión beta abierta, para admitir una amplia gama de aplicaciones y requisitos de servicio multilingües. 

Los líderes en las industrias automotriz, de computación, educación, atención de la salud, telecomunicaciones y otras están usando NeMo Megatron para ofrecer servicios pioneros a clientes en chino, inglés, coreano, sueco y otros idiomas. 

Se espera que los servicios neMo LLM y BioNeMo y las API de cloud estén disponibles en acceso anticipado a partir del próximo mes. Los desarrolladores pueden solicitarlos ahora para obtener más detalles.

La versión beta del framework NeMo Megatron está disponible mediante NVIDIA NGC y está optimizada para ejecutarse en NVIDIA DGX Foundry y NVIDIA DGX SuperPOD, así como instancias de cloud aceleradas de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure. 

Para experimentar el framework NeMo Megatron, los desarrolladores pueden probar los laboratorios de NVIDIA LaunchPad sin costo alguno.

Escucha el discurso destacado de Huang en GTC para obtener más información sobre los grandes modelos de idiomas impulsados por la IA de NVIDIA. 

NVIDIA Anuncia los Sistemas de Computación OVX, la Base de Gráficos y Simulación para el Metaverso, Impulsados por la GPU [de Próxima Generación]

NVIDIA presentó la segunda generación de NVIDIA OVX, impulsada por una arquitectura de GPU de próxima generación y la tecnología mejorada de redes, para ofrecer capacidades innovadoras de simulación de gráficos en tiempo real, IA y digital twins. 

Los nuevos sistemas NVIDIA OVX están diseñados para construir mundos virtuales 3D utilizando las principales aplicaciones de software 3D y operar simulaciones inmersivas de  digital twins en  NVIDIA Omniverse Enterprise, una plataforma escalable e integral que permite a las empresas crear y operar aplicaciones del metaverso.

NVIDIA OVX un sistema de computación diseñado para potenciar digital twins de Omniverse a gran escala, se lanzó en marzo y se entregará a algunos de los equipos de diseño e ingeniería más sofisticados del mundo en empresas como BMW Group y Jaguar Land Rover.

“Los digital twins a gran escala están redefiniendo la forma en que casi todas las industrias planean, diseñan y construyen en el mundo físico”, dijo Bob Pette, vicepresidente de Visualización Profesional de NVIDIA. “NVIDIA OVX proporcionará la próxima generación de potencia de computación necesaria para los digital twins más complejos de fábricas, edificios y ciudades enteras”.

Para potenciar los nuevos sistemas OVX, se utiliza la GPU NVIDIA L40, basada en la arquitectura de GPU de próxima generación de NVIDIA, que ofrece los más altos niveles de potencia y rendimiento para construir digital twins industriales complejos. 

Los Núcleos RT de tercera generación de la GPU L40 y los Núcleos Tensor de cuarta generación ofrecerán potentes capacidades para las cargas de trabajo de Omniverse que se ejecutan en OVX, incluida la renderización acelerada de materiales con ray tracing y path tracing, simulaciones físicamente precisas y la generación de datos sintéticos 3D fotorrealistas. La L40 también estará disponible en los servidores con Sistemas Certificados por NVIDIA de los principales proveedores OEM para impulsar las cargas de trabajo de RTX desde el data center.

Además de la GPU L40, el nuevo NVIDIA OVX incluye la NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, lo que proporciona un rendimiento mejorado de red y almacenamiento y la sincronización precisa necesaria para los digital twins reales. ConnectX-7 incluye compatibilidad para redes 200G en cada puerto y cifrado de datos rápido en línea para acelerar el movimiento de datos y aumentar la seguridad de los digital twins. 

BMW Group y Jaguar Land Rover estarán entre las primeras empresas que contarán con la potencia de los nuevos sistemas. 

“En BMW, la planificación de nuestras fábricas del futuro comienza con la construcción de digital twins de última generación utilizando NVIDIA Omniverse, [need more info on what they will use the systems for]” dijo Jürgen Wittmann, director de innovación y producción virtual de BMW. “El uso de los sistemas NVIDIA OVX para ejecutar nuestras cargas de trabajo de digital twins digital twins proporcionará el rendimiento y la escala necesarios para desarrollar modelos fotorrealistas a gran escala de nuestras fábricas y realizar simulaciones realistas que transformarán nuestros procesos de fabricación, diseño y producción”.

“NVIDIA OVX y DRIVE Sim ofrecen una potente plataforma que nos permite simular una amplia gama de escenarios de conducción del mundo real para probar de manera segura y eficiente nuestra próxima generación de vehículos conectados y autónomos, así como recrear el viaje del cliente para demostrar las características y funciones del vehículo”, dijo Alex Heslop, director de energía eléctrica, electrónica y de software en Jaguar Land Rover. “El uso de esta tecnología para generar grandes volúmenes de escenarios de alta fidelidad y físicamente precisos de una manera escalable y rentable acelerará nuestro progreso hacia nuestro objetivo de un futuro sin accidentes y menos congestión”.

Cada nodo de servidor OVX combina ocho GPU NVIDIA L40 con tres adaptadores de red NVIDIA ConnectX-7, lo que brinda la potencia de redes de 100/200/400G. Para las cargas de trabajo de Omniverse que requieren un mayor nivel de rendimiento y escala, los servidores se pueden implementar en configuraciones de NVIDIA OVX POD y SuperPOD con la plataforma Ethernet NVIDIA Spectrum-3. 

Los sistemas NVIDIA OVX de segunda generación estarán disponibles en Inspur, Lenovo y Supermicro a principios de 2023. GIGABYTE, H3C y QCT también ofrecerán sistemas OVX que incluirán GPU basadas en la arquitectura de próxima generación en el futuro.